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BUT exploration et modélisation statistique (domaine Science des données)

  • 4 min read
💡 RNCP : RNCP35401 | Niveau de qualification : BUT | Alternance : oui
Le diplôme Bac +3 correspond à un niveau d'études post-baccalauréat équivalent à une licence. Il est obtenu après trois années d'études supérieures dans un domaine spécifique. Ce type de diplôme permet d'acquérir des connaissances approfondies dans une discipline particulière et de se spécialiser dans un domaine précis. Il peut être obtenu dans diverses filières telles que le droit, l'économie, la gestion, les sciences, les langues etc. Le Bac +3 ouvre également des perspectives professionnelles intéressantes et constitue une étape importante dans le parcours académique d'un étudiant.

En quoi consiste le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique ?

La formation en Science des données explore et modélise les données pour la prise de décision. Elle inclut le traitement, l’analyse statistique, la valorisation professionnelle et la modélisation des données. Les diplômés peuvent travailler dans divers secteurs avec des emplois tels que data analyst, développeur décisionnel ou chargé d’études statistiques.

Les objectifs du BUT Science des données : exploration et modélisation statistique :

Cette formation vous permettra de maîtriser le traitement et l’analyse des données à des fins décisionnelles, de valoriser vos productions dans un contexte professionnel, de modéliser les données de manière statistique, de vous servir du numérique, d’exploiter les données à des fins d’analyse, de communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral, d’agir de manière responsable au sein d’une organisation professionnelle, de vous positionner dans un champ professionnel et d’exercer divers métiers liés à l’analyse statistique et à la gestion des données.

Quelles sont les compétences visées par le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique ?

Les compétences visées sont :

  • Le traitement des données à des fins décisionnelles
  • L’analyse statistique des données
  • La valorisation d’une production dans un contexte professionnel
  • La modélisation des données dans un cadre statistique
  • L’utilisation du numérique
  • L’exploitation des données à des fins d’analyse
  • La communication écrite et orale
  • L’action en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
  • Le positionnement vis-à-vis d’un champ professionnel

Comment se déroule le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique ?

Le BUT Science des Données : Exploration et Modélisation Statistique est un programme de trois ans axé sur l’analyse et l’interprétation des données. Les étudiants étudient les méthodes statistiques, les outils d’analyse de données et les techniques de modélisation.

Ils réalisent des projets pratiques et des stages en entreprise pour acquérir une expérience concrète. À la fin du cursus, ils obtiennent un diplôme de niveau bac +3, les préparant à des carrières en tant qu’analystes de données, statisticiens ou consultants en science des données.

Les métiers après le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique :

Les différents emplois auxquels vous pourrez avoir accès après cette formation sont les suivants :

  • Chargé d’études statistiques
  • Développeur statistique
  • Data manager
  • Chargé d’études décisionnelles
  • Data analyst
  • Développeur décisionnel/BI
  • Gestionnaire de données
  • Chef de projet AMOA
  • Analyste décisionnel
  • Consultant décisionnel/BI

Les études après le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique :

Après l’obtention de ce diplôme, les opportunités de poursuite d’études incluent des formations spécialisées en data science, en statistiques avancées, en informatique décisionnelle ou en gestion de données.

Il est également possible de se spécialiser dans des domaines d’application spécifiques tels que le marketing, la santé, l’industrie ou les services publics. De plus, les diplômés peuvent envisager des carrières professionnelles variées dans des secteurs tels que le commerce, la santé, l’industrie, les services publics ou semi-publics, en tant que chargé d’études statistiques, développeur statistique, data manager, chargé d’études décisionnelles, développeur décisionnel/BI, analyste décisionnel, consultant décisionnel/BI etc.

Quels sont les débouchés après le BUT Science des données : exploration et modélisation statistique ?

Après l’obtention du diplôme RNCP35401 en Science des données : exploration et modélisation statistique, les débouchés sont nombreux et variés. Les diplômés peuvent exercer dans tous les secteurs d’activité, que ce soit dans les entreprises, les administrations ou les associations.

Certains domaines d’application incluent le commerce, la santé, l’industrie, les services publics ou semi-publics. Les emplois proposés par les entreprises correspondent à des profils de métier tels que chargé d’études statistiques, développeur statistique, data manager, chargé d’études décisionnelles, développeur décisionnel/BI, analyste décisionnel, consultant décisionnel/BI et bien d’autres.

Les diplômés peuvent également occuper des postes de data analyst, gestionnaire de données, chef de projet AMOA, ou encore développeur BigData. En résumé, les possibilités d’emploi pour les titulaires de ce diplôme sont vastes et offrent de nombreuses opportunités professionnelles dans le domaine de la science des données.

Notre mission

Éclairer & accompagner les parcours de découverte des métiers et de formation, pour favoriser une égalité des chances et l’épanouissement de chacun.

Pour cela, Olecio développe des solutions innovantes pour la découverte des métiers et l’orientation vers les formations.

A propos d’Olecio

Olecio propose des solutions numériques innovantes de découverte des métiers ouvertes à tous et accompagne les structures publiques et privées dans des activités de repérage ou de sourcing (leads qualifiés).

Nous réalisons également des activités de conseil & études dans le champs de l’orientation, de l’emploi et de la formation (prospective sectorielle, évaluation de dispositifs…)

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